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新零售客流數據分析

來源: 我要調查網 發布時間:2018-09-29 瀏覽:
  隨著經濟的快速發展,新零售的出現,對于商家而言客流數據分析越來越重要了,這不僅是線上還是線下以數據為依據才能提升銷量,很好的規劃發展。

  首先我們要知道什么是新零售?對于不少人而言,新零售的概念特別的模糊化,抓不住重點,也不知道該如何進行。根據網上所言,新零售是企業依靠互聯網,通過運用大數據、人工智能等先進技術手段,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,進而重塑業態結構與生態圈,并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

  線上一般是指有自己獨立的云平臺,而線下是指有自己的實體門店店鋪,新物流消滅庫存,減少囤貨量。

  不過有學者也提出新零售就是“將零售數據化”。企業將零售數據化,深度挖掘分析用戶真正想要的東西,從而滿足各種不同層次用戶的個性化需求。

  那么數據何來?哪些數據才是商家想要的,客流量數據給商家帶來了什么。客流量統計數據主要是通過在商業區域入口安裝設備進行智能統計,實現統計客流數據的智慧化。統計的數據通過網絡傳輸到服務器平臺,生成各種數據報表,供商家分析做依據。

  數據的管理是企業挖掘數據信息來支撐新型業務決策模式,而馬云也曾表示數據是人類第一次自己創造了能源,而且數據越用越值錢。那么,應該如何做客流數據分析呢?舉例來說,一家門店運營負責人關心的客流數據會包括:


  1、每天客流量有多少?客流什么時候來?

  通過客流統計分析,掌握店鋪每天的客流量,客流量的高峰時段和低谷時段。第一,把握黃金轉換時間結合促銷活動提高店鋪單價和成交率;第二,在人員管理層次上,可以有效進行排班管理,同時低谷期時、高峰期前可利用中間空檔時間進行商品補充;第三,在客流量低谷時段,能夠有效利用資源,最大化降低店鋪的運營成本。

  2、我的顧客都是誰?他們喜歡什么商品?

  一家經營狀況良好的門店,絕不僅是吸引新客流,還需要精確的用戶畫像,搞明白“我的顧客都是誰”,這樣才能拉來源源不斷的回頭客。到店顧客的男女比例、年齡分布、購買力等對店鋪的裝修風格、商品選擇、營銷策略等方面產生重要影響。抓住一個顧客的購物喜好、購物習慣和購物頻率,我們就可以及時提供個性化的服務;抓取一群人的購物喜好、購物習慣,在市場營銷、廣告宣傳、促銷活動上就能夠做到有的放矢、四兩撥千斤。

  3、客流停留多長時間?停留在哪些區域?行動軌跡是什么樣?

  通過分析客流的熱區分布圖,門店可以獲知顧客密集分布在哪些貨架區域,在哪些貨架區域停留的時間比較長。因此,只要結合銷售數據、支付數據就可以深入分析不同的單品、品牌以及品類的暢銷/滯銷的原因,從而指導店鋪的選品和陳列。此外,根據客流的熱區分布圖,門店可以清晰地看到顧客的主要行走路線,從而進行有序的動線規劃以及人員配置,既有利于提升顧客的消費次數和消費額,又能節省人力成本。

  4、營銷活動的效果怎么樣?

  用戶的消費需要有針對性的營銷策略去引導和培育,利用客流統計分析來規劃營銷活動,會有四兩撥千斤的作用。

  首先,客流數據和熱區分布圖能夠直觀地展現活動區域的客流變化趨勢;其次,對比分析活動前后的客流數據和銷售數據可以計算活動帶來的推動。舉個例子,平時每天都是300的客流,40%的購買轉化率,客單價30。某天搞了個活動,客流上升到600,購買轉化率上升到50%,客單價40,那么我們就可以反過來推算活動帶來的提升。把客流分析的時間拉長來觀察,我們還可以總結出哪類活動能提升客流,哪種活動能提高購買轉化率,哪種活動能提高客單價。

  通過分析客流數據的變化來制定適用于不同銷售的精準營銷方案,讓顧客享受到更為人性化的增值服務;同時有效的分析各項管理策略對銷量的影響,提升銷量進而更好的消滅庫存。對于數據獲取和分析,不一定是非要互聯網公司才能夠擁有的,同樣類型的線下零售實體店只要學會利用好身邊的數據,如客流統計系統所做出數據的統計,又或者門禁,pos機,監控視頻等一切都數據的根源。使用數據統計分析達到運營效率提升和成本減少,才算成功的運用了數據,其實數據一直就在身邊。


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